Intelligenza Artificiale per la Medicina di Precisione

OTTIMIZZAZIONE DATI BIOMEDICI

Colmiamo il divario tra dati biomedicali e IA. Ottimizziamo l'analisi nel dominio biomedico attraverso l'integrazione di multi-omica, imaging avanzato e chimica informatica.

Soluzioni Core

BioChemAI

Framework di elaborazione multi-dominio che integra dati genomici, chimico-farmaceutici e IA.

  • Analisi RNASeq (DEG)
  • Scoperta Farmaci & Repurposing
  • Integrazione Librerie DNN
Dettagli

IODeep

Integrazione IA conforme nei server PACS utilizzando protocolli DICOM standard.

  • ROI Validate in DICOM
  • Supporto Federated Learning
  • Privacy Preserving
Dettagli

PARSAL

Pipeline per il Recupero e la Strutturazione Automatica della Letteratura Accademica.

  • Moduli OCR & Parsing
  • Integrazione RAG + LLM
  • Formattazione JSON Unica
Dettagli

Chem-AI

Strumenti per l'analisi dato nelle fasi di Drug Discovery e Drug Repurposing

  • Studi di similarità strutturale
  • Interazioni chimiche letteratura
  • Predizione bioattività
  • Identificazione moietes (XAI)
  • Predizione proprietà ADMET
Dettagli

Architettura Tecnologica

Visualizzazione delle nostre pipeline proprietarie per privacy e struttura dei dati.

IA Privacy-Preserving

Il nostro Framework di Apprendimento Federato permette a Ospedali e Centri di Ricerca di addestrare modelli globali senza condividere dati privati dei pazienti.

Ospedale A
Locale
Federated
Aggregazione
Ospedale B
Locale
Crittografia Omomorfica
AGGIORNAMENTO...

Strutturazione Automatica

PARSAL recupera PDF, XML e JSON dai principali editori scientifici, li elabora via OCR e Parser intelligenti.

PDF/XML
Parser
RAG+LLM
DB
parsal-terminal

> Analisi: "Trend Scoperta Farmaci 2025"

> Estrazione: Entità Chimiche...

> Stato: JSON Generato.

Analisi Molecolare AI

Pipeline proprietaria che trasforma strutture chimiche in predizioni accurate con Deep Learning e XAI.

Mol. 2D
Mol. 3D
DNN
Bioattività
XAI
Moieties
Chem-ai-core

> Input: SMILES "CC(=O)..."

> Gen. Conformer 3D...

> DNN: Attività (98%)

> XAI Map: Farmacofori...

> Output: 3 Moieties.

Teams

Minds forged in data, driven by the impossible.

Team Member

Dr. S. Contino

Co-Founder
01

Salvatore Contino, Ph.D., è Ricercatore presso l'Università di Palermo, Dipartimento di Ingegneria.

Team Member

Dr. L. Cruciata

Co-Founder
02

Luca Cruciata Ph.D. in Information and Communication Technologies.

Team Member

Dr. Germano Ammirata

Co-Founder
03

Germano Ammirata, attualmente è dottorando in Information and Communication Technologies.

Team Member

Prof. R. Pirrone

Co-Founder
04

Il Prof. Roberto Pirrone è Professore Ordinario, presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Palermo.

Team Member

Dr. I. Siragusa

Co-Founder
05

Irene Siragusa Ph.D. in Information e Communication Technologies.

Team Member

Dr. O. Gambino

Co-Founder
06

Orazio Gambino, Ph.D., è ricercatore presso l'Università di Palermo, Dipartimento di Ingegneria.

Team Member

Dr. F. Foderà

Co-Founder
07

Francesco Foderà è uno studente di dottorato ICT presso l’Università di Palermo